檢索結果：共41筆資料 檢索策略： "machine learning".ekeyword (精準) and year="111"
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日常生活中與產品、系統或服務互動時的使用者體驗（UX）逐漸受到各領域重視，現今多數使用者體驗評估方法多為問卷、量表或訪談等主觀評估方法，雖然能夠與測量目標產生高度相關，然而卻可能會受到認知偏差、心理…
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隨著人工智慧模型的進步，一系列針對不同應用領域的後門攻擊逐漸被提出。 目前對後門攻擊的研究主要集中在不同領域的攻擊者如何設計有效的觸發器。然而，通過在訓練樣本中嵌入觸發器來毒害訓練集的後門攻擊的研究…
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隨著開放式架構的發展，ORAN架構被提出作為5G以及未來6G網路的基礎:傳統的無線電存取網路(Radio Access Network, RAN)將天線以及信號處理單元整合成硬體的基地台，所以掌控權…
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伴隨物聯網（IoT）的快速發展，針對物聯網設備的惡意軟體也因此大量產生。儘管藉由機器學習模型，人們已經可以自動化的檢測惡意軟體的存在與否。但仍然存在極大的隱憂，也就是針對機器學習模型的對抗式攻擊。對…
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在物聯網快速發展的時代，惡意軟體威脅不斷增加，已成為一個重要的資訊安全問題。攻擊者利用加殼技術來規避惡意軟體檢測器的檢測，使得逆向工具難以分析加殼樣本。然而，即使這些工具成功破殼樣本，結果也不一定準…
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近年來，情緒誘發實驗盛行，主要情緒辨識方式分為行為模式及生理模式，行為模式有臉部辨識(Facial recognition)、語音辨識(Speech recognition)等；生理模式有腦電圖(E…
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黃疸在新生兒中很常見，需要幾天的追蹤。如果要得到總血清膽紅素 (TSB)值，需要標準程序血液測試。抽血會造成疼痛以及一定的風險，且不能在醫療環境以外的地方進行。因此，需要一種可以在家中完成的非侵入性…
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在使用商業軟體進行動態電壓降 (Dynamic IR drop) 分析時非常地耗時， 而在實際應用中，需要大量的測試向量來驗證電路的電源完整性。在這篇 論文中，我們提出了一種基於機器學習 (Mach…
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近年來因網際網路興起的社群媒體有著非常快速的成長，促使每個人有成為社群媒體影響者的機會。對於用戶們所上傳的圖像中，哪些元素能夠引起共鳴、創造吸引力是值得探討的議題，不只過往諸多的學術研究探討也是現今…
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近年來關於大數據的使用蔚為風潮，因此越來越多的公司或是使用者透過機器學 習來進行大數據的利用或者是特徵萃取，而惡意的攻擊者可能透過精心製造的攻 擊資料來從使用大數據以及機器學習模型的過程之中獲得利益…